LAENet: datos más precisos para decisiones más justas

Determinar la edad de menores sin documentación es un proceso complejo que puede tener importantes consecuencias legales y sociales. Los métodos utilizados hasta ahora presentan limitaciones y márgenes de error que, en algunos casos, pueden derivar en decisiones administrativas poco ajustadas a la realidad.

Para mejorar esta situación se ha desarrollado LAENet, una herramienta tecnológica basada en inteligencia artificial impulsada por investigadores del Instituto DaSCI junto a Panacea Cooperative Research, spin-off vinculada a la Universidad de Granada especializada en innovación aplicada.

El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático capaces de analizar radiografías y detectar patrones en el desarrollo óseo. Gracias a este enfoque, la herramienta puede ofrecer estimaciones de edad más precisas en población joven, ayudando a reducir la incertidumbre en los procesos de evaluación. Para entrenar el modelo, el equipo investigador ha trabajado con
una base de datos de miles de radiografías procedentes de diferentes países y contextos poblacionales, lo que permite mejorar la fiabilidad de los resultados frente a los métodos tradicionales.

LAENet representa así un avance en la aplicación de la inteligencia artificial a ámbitos con fuerte impacto social. Su
objetivo no es solo mejorar la precisión técnica de las estimaciones, sino también favorecer decisiones más fundamentadas en procesos donde la protección de los menores es un elemento esencial.

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