Un nuevo avance en IA permite a los robots decidir cómo utilizar su tiempo

Investigadores del Instituto de Investigación en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos de la Universidad de Málaga, han desarrollado un nuevo enfoque de inteligencia artificial (IA), que permite a los robots aprender no solo qué decisión tomar, sino también cuándo hacerlo.

El avance, desarrollado en el marco del proyecto TYRELL, incorpora el tiempo como una variable esencial en el aprendizaje por refuerzo y utiliza los denominados ‘Mapas de Tiempo Subjetivo’ para adaptar dinámicamente la frecuencia de decisión a las condiciones del entorno.

La tecnología permite concentrar la capacidad de cálculo en situaciones de mayor complejidad y reducirla cuando el escenario es favorable, con potencial para mejorar la seguridad, precisión y eficiencia energética de los sistemas robóticos. La investigación abre nuevas posibilidades para aplicaciones en ámbitos como la agricultura, la logística, la inspección industrial, la robótica de servicios o las misiones de búsqueda y rescate. El proyecto supondrá un antes y un después en el estudio de la robótica.