"EnRED" nos explica nuevas formas formas de predecir la velocidad del viento con IA
Un grupo de investigación de la Universidad de Córdoba consigue resultados favorables en estas mediciones en parques eólicos. Desde la UCA nos llega otro proyecto que permite reducir los tiempos de espera de cribados y pronósticos.
El proyecto nacional de investigación NEXO trabaja en el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial aplicados a las energías renovables, distintos eventos meteorológicos y el ámbito de la medicina. En este marco, el grupo de investigación AYRNA de la Universidad de Córdoba ha validado dos metodologías capaces de mejorar la predicción de la velocidad del viento en parques eólicos, entrenadas con más de 13 años de datos. Estos sistemas logran anticipar con gran precisión episodios de viento extremo, lo que supone un avance clave para optimizar la gestión y seguridad de los aerogeneradores. En el programa de este martes, 18 de noviembre, un equipo de "EnRED" conoce cómo esta investigación permite que la Inteligencia Artificial sople a favor de la energía eólica, contribuyendo a una producción más eficiente y sostenible (ATV, 21:30 horas).
De otro lado, el programa visita la Universidad de Cádiz para conocer en qué consiste “Pipol”, un proyecto desarrollado por unos investigadores andaluces que, a través de Inteligencia Artificial, puede detectar precozmente la silicosis por piedra artificial en los pacientes afectados por esta dolencia. Un proyecto colaborativo entre la UCA y el Hospital Puerta del Mar para reducir los tiempos de espera de cribados y pronósticos.
Y, en la sección Ponlo en práctica… el espectador aprenderá a establecer lugares de confianza para mantener nuestros dispositivos desbloqueados de forma automática.
Fecha de emisión: martes, 18 de noviembre, a las 21:30 horas en Andalucía Televisión (ATV).
