"EnRed" se ocupa de un proyecto que logra incorporar el factor tiempo en la IA

Un equipo de investigadores de la Universidad de Málaga trabaja en esta línea de investigación, en la que las decisiones tienen en cuenta el entorno. El proyecto abre nuevas posibilidades en sectores como la agricultura, la logística o la inspección industrial.

Investigadores de la Universidad de Málaga.
Investigadores de la Universidad de Málaga.
Comunicación RTVA
20 oct 2026 - 21:30

Investigadores del Instituto de Investigación en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos de la Universidad de Málaga han desarrollado un nuevo enfoque de inteligencia artificial que permite a los robots aprender no solo qué decisión tomar, sino también cuándo hacerlo. "EnRed" se adentra este martes en esta nueva línea que explora nuevas posibilidades en el sector.

El avance, desarrollado en el marco del proyecto TYRELL, incorpora el tiempo como una variable esencial en el aprendizaje por refuerzo y utiliza los denominados ‘Mapas de Tiempo Subjetivo’ para adaptar dinámicamente la frecuencia de decisión a las condiciones del entorno.

La tecnología permite concentrar la capacidad de cálculo en situaciones de mayor complejidad y reducirla cuando el escenario es favorable, con potencial para mejorar la seguridad, precisión y eficiencia energética de los sistemas robóticos. La investigación abre nuevas posibilidades para aplicaciones en ámbitos como la agricultura, la logística, la inspección industrial, la robótica de servicios o las misiones de búsqueda y rescate. El proyecto supondrá un antes y un después en el estudio de la robótica.

De otro lado, el programa presenta Qamarero, una plataforma integral que reúne en un solo lugar TPV, comandas, reservas o control de costes. Toda una plataforma nacida para revolucionar la gestión de los establecimientos hosteleros.

Entre otros contenidos, aprenderemos todo sobre el concepto de Juice Jacking de la mano del experto Javier Vilches.

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