"La noche más hermosa" desmenuza la importancia de la comunicación con enfermos de ELA

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Jesús García, colaborador del programa, analiza los detalles del estudio "El valor de las palabras"

Nos cuenta que para la mayoría de la población ‘quedamos’ es tan solo una palabra más. Para un enfermo de ELA, es la segunda palabra que más desea escuchar.

El estudio lo ha elaborado Samsung, que ha presentado la app Tallk, que permite comunicarse a las personas con movilidad reducida y ausencia del lenguaje oral como ocurre con los pacientes de ELA

Aquí puedes escuchar el programa completo de "La noche más hermosa"

El poder de la voz para los enfermos de ELA
CANAL SUR MEDIA
13 nov 2020 - 00:00

"La noche más hermosa", presentada por Pilar Muriel, se hace eco del estudio "El valor de las palabras", elaborado por Samsung con el objetivo de conocer la importancia que le damos al lenguaje y cuáles son nuestros hábitos a la hora de comunicarnos. El informe desvela curiosidades generales como que ‘amor’ es la palabra más bonita del diccionario para los españoles, que un ‘te quiero’ es la expresión que más queremos escuchar de los demás y, a la vez, la que querríamos atrevernos a decir más, y que ‘odio’ es la palabra que menos nos gusta.

Jesús García, colaborador del programa, nos cuenta que para la mayoría de la población ‘quedamos’ es tan solo una palabra más. Para un enfermo de ELA, es la segunda palabra que más desea escuchar. Es la realidad a la que se enfrentan los cerca de 4.000 españoles que padecen esclerosis lateral amiotrófica (ELA), una enfermedad neurodegenerativa progresiva. Los pacientes no suelen sufrir daños en su capacidad cognitiva, mantienen intactos los sentidos, el intelecto y los músculos de los ojos, pero dejan de ser capaces de levantarse, comer o comunicarse. Por eso, ese ‘quedamos’ cobra un valor especial.

Recientemente, Samsung, en colaboración con la Fundación Luzón, ha creado la app Tallk, que permite comunicarse a las personas con movilidad reducida y ausencia del lenguaje oral como ocurre con los pacientes de ELA. La aplicación utiliza la cámara de la tableta para localizar las pupilas y ciertos puntos característicos del rostro del usuario, mientras que una serie de algoritmos de Inteligencia Artificial traducen el movimiento de los ojos en acciones dentro de la pantalla, como el acceso a un teclado virtual y la conversión en voz del texto que ha sido introducido.

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