La Universidad de Jaén desarrolla un rastreador de tuits ofensivos
racismo y misoginia
Identifica en Twitter mensajes ofensivos contra mujeres y migrantes, que incluso pueden ser delictivos
El programa se basa en algoritmos de aprendizaje automático, entre ellos, las redes neuronales, estructuras que imitan el funcionamiento del cerebro humano
Palabras y expresiones que se difunden por Twiter, que llegan a miles de personas, pueden ser ofensivas, insultantes y hasta delictivas. Detectarlas entre los millones de mensajes que se envían cada día es lo que pretenden los investigadores de la Universidad de Jaén. Nos lo explica Alfonso Ureña, catedrático de la Universidad de Jaén.
Una palabra no tiene porqué ser denigrante, ni un mensaje xenófobo. La ambigüedad, la ironía o el contexto dificultan detectar racismo o misoginia. De ahí la importancia de este rastreador que cuenta con Sistemas de Acceso Inteligente a la Información (SINAI).
Esta herramienta puede utilizarse en ámbitos policial y jurídico para localizar mensajes de odio, así como para moderar el lenguaje de los tuits generados en la red social.
El programa se basa en algoritmos de aprendizaje automático, entre ellos, las redes neuronales, estructuras que imitan el funcionamiento del cerebro humano y que 'aprenden' a identificar los matices de los mensajes.
Un sistema en el que también ha colaborado investigadores de la Universidad de Alicante.
