La inteligencia artificial para prevenir los efectos de la obesidad infantil

Investigadores de la Universidad de Granada (UGR) han diseñado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que ayuda a predecir alteraciones en el metabolismo de niños con obesidad infantil.

Se trata de un avance que podría evitar enfermedades en la edad adulta y que trata en profundidad este domingo el programa de Canal Sur TV ConCiencia.

La obesidad infantil es un problema grave en las sociedades avanzadas. Se trata de una enfermedad en la que influyen numerosos factores. Un análisis amplio genera una gran diversidad y una enorme cantidad de datos que es necesario tener en cuenta para realizar un diagnóstico.

El manejo de esta ingente cantidad información es una oportunidad para utilizar herramientas de inteligencia artificial como las diseñadas en la Universidad de Granada, según explica Jesús Alcalá, catedrático de Ciencias de la Computación e IA.

En este trabajo se han analizado datos genéticos, de alimentación y de comportamiento social de más cien niños con obesidad infantil, con el objetivo de conocer qué factores y por qué agravan la resistencia a la insulina de los menores, una circunstancia que se ha demostrado está directamente relacionada con la obesidad infantil, según Concepción M. Aguilera, catedrática de Bioquímica y Biología Molecular de la UGR. 

Los primeros resultados indican que la genética no es el factor determinante de la obesidad infantil en los casos estudiados. Además, los investigadores creen que utilizar esta herramienta en entornos hospitalarios podría ayudar a prevenir en la edad adulta enfermedades relacionadas con la obesidad infantil.